AI+工业制造大模型应用及现状解析

AI+工业制造大模型应用及现状解析

1 ► 工业大模型在细分领域的应用包括人机交互、对话系统、环境感知、任务规划等。

2 ►工业大语言模型在自动化编程和对话辅助编程方面有成功案例;视觉识别技术在工具标注和陌生场景识别中表现良好;具身智能在汽车行业的总装车间中有尝试,但具体落地较少。

3 ►工业大模型侧重于整个生产流程的优化,而RPA+AI专注于自动化特定任务。

4 ►目前应用面较为广的场景包括生产力相关领域如微软的Copilot Nation AI和Midjourney等,以及数字员工与数字机器人。

5 ►大模型在工业领域虽有政府推动,但存在行业利润薄、迭代速度慢以及受行业高管、工人认知限制等障碍导致在工业上铺展存在困难。
6 ►投资应考虑具体应用场景,可从具有丰富数据层面、研发领域、管理层面切入,同时也需考虑公司规模等影响。

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