事件：OpenAI发布最新的o1模型、o1较GPT-4系列模型实现大幅度的推理能力提升。根据OpenAI技术报告，OpenAI o1 在竞争性编程问题（Codeforces）中排名第 89 位，在美国数学奥林匹克 (AIME) 预选赛中跻身美国前 500 名学生之列，并在物理、生物和化学问题 (GPQA) 基准测试中超越人类博士级准确度。

o1使用思路链解决问题： 与人类在回答难题之前会长时间思考的方式类似，o1 在尝试解决问题时会使用思路链。通过强化学习，o1 学会磨练其思路链并改进其使用的策略。它学会识别和纠正错误，学会将棘手的步骤分解为更简单的步骤，学会在当前方法不起作用时尝试不同的方法。这个过程极大地提高了模型的推理能力。我们在体验过程中能实时看到o1目前正在进行的思考步骤，以及所耗的思考时间。

为了体验o1的功能、我们选择了三个由易到难的数学问题交给o1测评。在小数比大小问题中，o1犯了前序模型的普遍错误，但在纠正之后，可以正确比较9.11与9.8的大小。在复杂计算题上，o1可以解决新高考数学压轴题，但在遇到比较复杂的博弈论计算时出现概念理解错误，多次纠正仍无法改正。