o1模型数理化能力超预期

o1模型数理化能力超预期：
玫瑰o1数理化、编码领域能力出色。o1在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）考试中得分83%，此前GPT-4o仅解决了13%的问题，且o1在Codeforces比赛中达到第89个百分位。应用领域来看，o1所增强的推理功能可用于医疗保健行业的细胞测序数据注释、物理学领域的量子光学数学公式生成等一些列科学、编码、数学领域。

玫瑰o1-mini更经济、更快速。同系列模型中，o1-mini是一种更快捷、更便宜的推理模型，擅长编码，o1-mini比o1-preview便宜80%，适用于需要推理但不需要广泛世界知识的应用程序。

玫瑰o1目前为早期版本。其功能性尚不及ChatGPT如浏览网页、分析上传的文件和图像。目前ChatGPT Plus和Team用户可在ChatGPT中手动选择o1-mini和o1-preview，下周ChatGPT Enterprice和Edu用户也可访问。在启动时，o1-preview 的每周速率限制为30条消息，o1-mini 的每周速率限制为50条消息。

🥉o1的亮点在于在尝试解决问题时会使用思维链（CoT），具备识别和纠正错误能力，在自我内部思考时间增加时，其能力也能得到提升。这不同于传统的Scaling Law（尺度定律），后者主要关注训练过程中的参数量、数据量和计算量。