苹果在端侧AI的最新动作

苹果在端侧AI的最新动作
苹果在最新的iOS 18.1 Beta版中开放了部分AI功能，这些功能目前仅对每年付费99美元的开发者开
放。主要亮点包括智能写作功能（如智能回邮件、通知和摘要）和Siri的升级。用户反馈显示，这些功
能在实际使用中的效果优于预期，特别是在邮件摘要和信息简化方面。
苹果发布了其Apple Intelligence Foundation Model（AFM）的技术报告，介绍了两个主要模型：AFM
Server（运行在云端）和AFM on Device（运行在本地设备上）。AFM Server使用Google Cloud的
TPU进行训练，而AFM on Device模型参数不到30亿，可以在本地设备上高效运行。

2. 苹果AI模型的技术细节
   AFM Server模型使用8192块TPU进行训练，虽然具体参数未透露，但估计在200-300B之间。AFM on
   Device模型参数不到30亿，运行时占用手机内存不到2GB，优化了内存占用和推理速度。
   两个模型之间通过知识蒸馏进行优化，苹果还首次实现了本地和云端模型的无缝对接，提升了用户体
   验。苹果的模型在多个高频应用场景中进行了优化，如邮件、信息提醒等，用户体验接近GPT-4的水
   平。
3. 苹果AI模型的市场影响
   苹果的AI功能和模型在C端市场的落地方案非常完整，强调数据安全性和用户隐私保护。苹果的AI功能
   不仅能提升硬件销量，还能将AI变成一种服务，改变业务形态，带来新的需求和换机潮。
   苹果的AI功能在中国市场的落地存在一定挑战，但苹果可能通过在国内云端集成AFM Server模型和与
   国内模型合作来解决这些问题，满足大多数高频场景的需求。
4. 苹果产业链的机会
   苹果在硬件和AI模型的结合上具有明显优势，未来硬件创新趋势清晰。明年可能会有SOC芯片算力的
   提升，采用最新的两纳米制程工艺，推动主板SLP内宅等相关产业链的需求。
   苹果未来可能推出折叠手机、折叠iPad和智能眼镜，这些创新产品将带动相关产业链的价值提升。特
   别是智能眼镜的AI应用和语音交互功能，将成为消费电子市场的爆款产品。