金融行业国产化替代与分布式数据库应用

探讨中国数据库市场需求：关系型与非关系型的差异及应用

中国数据库市场规模约300亿人民币，关系型数据库占据主要份额。讨论了不同类型的数据库产品（包

括关系型、非关系型、分布式、集中式等）在满足结构化与非结构化数据处理上的特点与需求。同

时，分析了金融、互联网等行业对数据库的具体需求及其变化趋势。

● 05:18 中国数据库市场需求分析：关系型与非关系型并重

在中国近两三百个数据库市场中，61%到65%采用关系型数据库，主要服务于实际需求较大的领域。同

时，非关系型数据库如文档数据库（如MongoDB）、键值数据库（如Redis）和图数据

库（如Neo4j）在特定场景下表现出色，特别是在处理大规模数据和频繁读写操作方面。未来，随着对

非结构化数据分析需求的增长，预计非关系数据库将获得更广泛的应用和发展。此外，在数据架构方

面，超过80%的市场份额选择集中式数据库。

● 10:21 分布式与集中式数据库的对比及其优劣

分布式数据库因能够应对高并发场景、灵活扩展硬件资源及降低对高性能硬件的依赖而受到青睐，尤其

适用于国产化替代背景下。然而，其相对于集中式数据库的主要劣势在于更高的IT能力和维护成本，以

及可能牺牲部分数据一致性。相比之下，集中式数据库以其稳定、成本效益高和易于迁移实施等特点著

称，但面对大数据时代的需求时显得力不从心。

● 15:21 云部署与数据库选择：应对不同业务场景对话讨论了云部署相对于本地部署的优势以及在不同的业务场景下如何选择合适的数据库类型。强调了

云服务在成本、易用性等方面的优势，并指出云数据库支持乐贝架构提高了容灾性。进一步区分了事务

型（TP）和分析型（AP）场景，提出它们各自的特点及适用的数据库类型。还探讨了集中式数据库和

分布式数据库的优劣，以及混合事务分析处理的重要性。

● 24:49 金融行业引领数据库需求：高渗透率与安全重视

金融行业作为国内数据库需求的大户，其对IT的高投入和信息化水平领先造就了巨大的市场需求。此

外，由于对数据安全和稳定性的高度重视，金融行业倾向于使用海外头部数据库厂商的产品，尤其是核

心系统常常依赖于Oracle和DB2等国外数据库技术，显示出向国产化替代挑战的巨大潜力。

● 27:58 金融行业国产化替代与分布式数据库应用

近年来，金融行业在国产化替代过程中逐渐采用分布式数据库技术，如华为的高斯DB、腾讯的TDC和中

兴通讯的高端DB，以应对业务增长和上云趋势带来的挑战。各大银行，如招商银行等，正在探索并实

施这些分布式数据库解决方案，重点在于提高IT能力、支撑移动互联及数字化转型需求。尽管存在定制

化难题和对硬件性能的高要求，但随着国产硬件性能提升和数据库产品的不断完善，分布式数据库在金

融行业的应用前景被看好。

● 33:10 运营商与银行IT能力对比及数据库应用差异

运营商IT能力强，核心业务系统占比超60%，偏重集中数据库。在分析型场景及云服务方面，采用分布

式或云数据库。相对于银行，更倾向云数据库及非关系数据库如图数据库，在电信反诈骗等领域应用较

多。

● 36:07 政务与互联网领域数据库应用差异

政务领域偏好国产数据库如达梦数据、人大金仓，主要应用于电子公文等，注重安全自主可控；而互联

网行业更倾向于使用分布式数据库，如阿里OceanBase、腾讯TVCQ，侧重于高频率的数据处理和分析

型需求。制造业目前对数据库应用较少，未来工业互联网和智能制造的发展预计将推动时序数据库等新

兴数据库的增长。

● 39:36 数据库国产化替代进程与机遇

能源行业在基础设施国产化进程中取得显著进展，尤其是生产调度和经营管理系统已实现国产化替代。

然而，营销业务系统仍是挑战。在信创领域，数据库作为关键技术和应用正在迎来发展机遇，尤其是在

核心业务系统替换的背景下。目前市场上仍有大量未被国产化替代的空间，预示着集中性和分布式数据

库领域将有重大机会。