边缘AI,也称为边缘人工智能，指在物理世界设备中部署AI应用，相对传统AI具有更广泛的应用场景

边缘AI,也称为边缘人工智能，指在物理世界设备中部署AI应用，相对传统AI具有更广泛的应用场景。这项技术之所以被称为“边缘AI”,是一种在物理设备上本地处理的AI算法。具体来说，边缘AI的计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心。这种技术在全球范围内的网络边缘都可以应用，例如零售店、工厂、医院，甚至我们身边的交通信号灯、自动化机器和电话等设备都可以做为边缘AI的终端。
边缘AI在算力的性价比和效率上有明显优势，适用更加广泛的使用场景打开AI应用的市场空间。边缘AI本质是将边缘计算与AI进行一种结合，在分布式的物理架构下去进行AI计算，相对于传统的云AI,传统AI的使用场景有一定局限性，难以面对实际应用场景的多样化，云AI大模型对特定场景的适配性较差，易出现算力的不足或者冗余，算力使用的性价比偏低。同时云计算在边缘端对于数据的传输通信有较高要求，网络安全及传输速率的劣势使得计算效率略显不足。而边缘AI针对不同应用场景，在芯片、模型、感知等层面进行专有设计，使得数据在终端进行采集、计算，不仅提升了AI运算效率，同时降低了对云算力的消耗，而人工智能技术作为一种高性能计算，应用于边缘端，也极大扩展了AI技术的使用场景。