Stable·Diffusion3允许商业化；很快开源更大版本模型

1.#Stable·Diffusion3允许商业化；很快开源更大版本模型。著名开源大模型平台Stability AI修改了社区许可协议，最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium允许商业化。如果企业、个人开发者每年收入低于100万美元，只需向Stability AI填写一份申请，就可以免费将SD3-M用于商业化，包括数据微调、开发生成式AI应用等。（AIGC开放社区） 2.#苹果开源视觉模型4M-21：能执行数十种任务。苹果和瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员联合开源了大规模多模态视觉模型——4M-21。多数大模型通常针对特定任务或数据类型进行优化，这种专业化虽然能确保在特定领域的高性能，但也限制了模型的通用性和灵活性。而4M-21只有30亿参数，却可以提供图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、深度估计、表面法线估计等数十种功能，基本相当于视觉模型界的“瑞士军刀”功能很全面。（AIGC开放社区） 3.#Meta开源多token预测：提升大模型推理效率。GPT-4、Llama-3等开闭源大模型，通常使用的是下一个token预测的损失函数进行预训练。这种方法虽然强大，但有很多局限性。Meta等研究人员提出了全新训练方法“多token预测”（Multi-token Prediction），在训练的过程中要求模型在每个位置上同时预测接下来的n个Token，以提升模型推理效率，并且不会增加预训练时间。（AIGC开放社区） 4.#阿里达摩院推出一站式AI视频创作平台“寻光”。阿里达摩院推出了一站式 AI 视频创作平台 —— 寻光。官方表示，该平台旨在通过 AI 技术使视频创作更简单、高效，其集成了剧本创作、分镜设计、视频素材编辑等关键步骤，创作者可以从构思到成品，在该平台上完成视频创作全过程。（IT之家）