OpenAI O1 模型专家交流要点
⭕O1的创新：合成数据+增加反思过程，牺牲推理时长和算力达到高输出效果。真正预训练阶段的突破要期待下一版的[猎户座]模型。
⭕跟进难度：跟进GPT O1难度不是很大，预计3个月可复现模式，但要求自身具备强大模型+足够投入，只有大厂玩得起。
⭕O1算力需求/推理成本：算力需求可能是预训练的1/10，推理成本至少是过往的10倍。
⭕应用落地：推理成本很贵，应用端产生颠覆性影响不会这么快，落地速度上感觉法律>金融~科技>医疗。
⭕Scaling law：增速在放缓但还没有到瓶颈，AGI感觉要更期待模型架构以及根本的训练方法上的突破。
⭕强化学习壁垒：随合成数据不断应用数据壁垒可能未来不存在，技术壁垒体现在团队水平+经验积累。
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